investiga\u00e7\u00e3o recente, publicada em 2026 pelo Finnish Institute of Occupational Health<\/a><\/strong> (Instituto Finland\u00eas de Sa\u00fade Ocupacional), analisa precisamente como a intelig\u00eancia artificial pode ser utilizada para reduzir os riscos associados ao trabalho por turnos. O projeto estuda tr\u00eas grandes \u00e1reas: o planeamento de turnos, o tratamento da ins\u00f3nia e as tecnologias destinadas a melhorar os comportamentos relacionados com a sa\u00fade e a seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\nAs suas conclus\u00f5es levantam uma quest\u00e3o interessante: e se o hor\u00e1rio de trabalho pudesse adaptar-se melhor \u00e0s pessoas gra\u00e7as aos dados e \u00e0 IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\nO problema n\u00e3o \u00e9 apenas trabalhar \u00e0 noite<\/h2>\n\n\n\n
O trabalho por turnos representa, h\u00e1 d\u00e9cadas, um desafio para a preven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
A altera\u00e7\u00e3o dos ritmos circadianos e do sono pode afetar o estado de alerta, a fadiga e determinados comportamentos relacionados com a sa\u00fade e a seguran\u00e7a. Al\u00e9m disso, existe uma enorme variabilidade individual: duas pessoas sujeitas ao mesmo sistema de turnos podem responder de forma muito diferente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\u00c9 aqui que surge uma das possibilidades mais interessantes da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Atualmente, dispomos de quantidades crescentes de informa\u00e7\u00e3o: hor\u00e1rios de trabalho, acidentes, incidentes e quase acidentes, absentismo, caracter\u00edsticas dos turnos e, mediante disponibiliza\u00e7\u00e3o volunt\u00e1ria, at\u00e9 informa\u00e7\u00e3o recolhida por dispositivos sobre o sono ou os h\u00e1bitos pessoais.<\/p>\n\n\n\n
A IA tem o potencial de cruzar essas fontes de informa\u00e7\u00e3o, permitindo passar de um planeamento baseado sobretudo em regras gerais para outro muito mais individualizado, din\u00e2mico e preventivo.<\/strong><\/p>\n\n\n\nDo mapa de turnos ao turno inteligente<\/h2>\n\n\n\n
A aplica\u00e7\u00e3o mais evidente \u00e9 o planeamento.<\/p>\n\n\n\n
Tradicionalmente, organizar turnos significa resolver um puzzle complexo: garantir o n\u00famero adequado de pessoas, com as compet\u00eancias necess\u00e1rias, no local certo, respeitando as restri\u00e7\u00f5es legais e organizacionais.<\/p>\n\n\n\n
A IA permite acrescentar uma nova vari\u00e1vel ao problema:<\/p>\n\n\n\n
a sa\u00fade das pessoas.<\/strong><\/p>\n\n\n\nO estudo finland\u00eas refere que algumas investiga\u00e7\u00f5es j\u00e1 indicam que o planeamento assistido por IA pode reduzir combina\u00e7\u00f5es de turnos pouco ergon\u00f3micas, evitar determinadas rota\u00e7\u00f5es desfavor\u00e1veis \u00e0 recupera\u00e7\u00e3o, melhorar a perce\u00e7\u00e3o de equidade e at\u00e9 facilitar a concilia\u00e7\u00e3o entre a vida profissional e pessoal. Ao mesmo tempo, os trabalhadores podem considerar impessoal um planeamento puramente algor\u00edtmico, pelo que a supervis\u00e3o humana continua a ser relevante.<\/p>\n\n\n\n
Isto altera significativamente a pergunta que colocamos ao sistema.<\/p>\n\n\n\n
J\u00e1 n\u00e3o seria apenas:<\/p>\n\n\n\n
\u201cComo asseguramos a cobertura de todos os turnos?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\nPoder\u00edamos perguntar-lhe:<\/p>\n\n\n\n
\u201cComo asseguramos a cobertura de todos os turnos, minimizando simultaneamente a fadiga e favorecendo a recupera\u00e7\u00e3o das pessoas?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\nEsta pequena mudan\u00e7a ilustra bem a passagem de uma preven\u00e7\u00e3o tradicional para uma preven\u00e7\u00e3o inteligente.<\/strong><\/p>\n\n\n\nA IA tamb\u00e9m nos pode ajudar a gerir a fadiga<\/h2>\n\n\n\n
A segunda grande oportunidade est\u00e1 relacionada com o sono.<\/p>\n\n\n\n
O relat\u00f3rio analisa o potencial das solu\u00e7\u00f5es digitais e da IA para personalizar interven\u00e7\u00f5es no tratamento da ins\u00f3nia. A tecnologia pode facilitar o acompanhamento, adaptar as recomenda\u00e7\u00f5es a cada pessoa e tornar determinadas interven\u00e7\u00f5es digitais mais acess\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n
Para uma pessoa que trabalha por turnos, isto \u00e9 especialmente relevante: os seus hor\u00e1rios de sono n\u00e3o seguem necessariamente o padr\u00e3o convencional em que se baseiam muitas recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
A IA poderia ajudar a personalizar essas interven\u00e7\u00f5es, tendo precisamente em conta os seus hor\u00e1rios e os seus ciclos de sono-vig\u00edlia. No entanto, os pr\u00f3prios investigadores alertam que ainda n\u00e3o existe evid\u00eancia suficiente para determinar at\u00e9 que ponto a integra\u00e7\u00e3o da IA melhora a efic\u00e1cia do tratamento digital da ins\u00f3nia, nem quais s\u00e3o os seus efeitos a longo prazo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\u00c9 uma ressalva importante.<\/p>\n\n\n\n
A IA n\u00e3o significa automaticamente uma preven\u00e7\u00e3o eficaz.<\/strong><\/p>\n\n\n\nDe reagir ao acidente a antecipar o risco<\/h2>\n\n\n\n
A terceira \u00e1rea \u00e9 talvez aquela que mais facilmente podemos transpor para a Seguran\u00e7a e Sa\u00fade no Trabalho.<\/p>\n\n\n\n
J\u00e1 existem tecnologias que utilizam IA para identificar fadiga e sobrecarga atrav\u00e9s de medi\u00e7\u00f5es fisiol\u00f3gicas, sistemas instalados em ve\u00edculos para monitorizar o estado de alerta do condutor, vis\u00e3o artificial para prevenir colis\u00f5es ou quedas e rob\u00f4s ou cobots destinados a reduzir determinadas exposi\u00e7\u00f5es f\u00edsicas.<\/p>\n\n\n\n
A combina\u00e7\u00e3o destas tecnologias com informa\u00e7\u00e3o sobre os turnos abre possibilidades interessantes.<\/p>\n\n\n\n
Imaginemos, por exemplo, que os dados mostram que determinados incidentes se concentram sistematicamente nas \u00faltimas horas de certos turnos noturnos.<\/p>\n\n\n\n
Uma gest\u00e3o convencional poderia detetar essa tend\u00eancia ap\u00f3s analisar os acidentes.<\/p>\n\n\n\n
Uma gest\u00e3o baseada em dados poderia identific\u00e1-la mais cedo.<\/p>\n\n\n\n
E uma futura gest\u00e3o apoiada pela IA poderia at\u00e9 incorporar essa informa\u00e7\u00e3o no planeamento do trabalho e recomendar altera\u00e7\u00f5es antes de ocorrer o incidente seguinte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\u00c9 provavelmente aqui que reside uma das grandes mudan\u00e7as que veremos na SST: passar progressivamente de sistemas que registam o que aconteceu para sistemas que ajudam a decidir o que devemos fazer a seguir.<\/strong><\/p>\n\n\n\nMas existe um risco: transformar a preven\u00e7\u00e3o em vigil\u00e2ncia<\/h2>\n\n\n\n
Todo este potencial tem uma contrapartida evidente.<\/p>\n\n\n\n
Para personalizar, precisamos de dados.<\/p>\n\n\n\n
E quanto mais pessoais forem esses dados \u2014 sa\u00fade, sono, fadiga, comportamento ou desempenho \u2014, mais sens\u00edvel se torna a sua utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
O pr\u00f3prio estudo identifica como barreiras a prote\u00e7\u00e3o de dados, a integra\u00e7\u00e3o entre sistemas, os custos, a falta de compet\u00eancias, a resist\u00eancia \u00e0 mudan\u00e7a e as limita\u00e7\u00f5es regulamentares. Alerta tamb\u00e9m para o risco de determinados sistemas produzirem decis\u00f5es injustas ou discriminat\u00f3rias.<\/p>\n\n\n\n
Por isso, existe uma linha que as organiza\u00e7\u00f5es devem evitar ultrapassar:<\/p>\n\n\n\n
utilizar a tecnologia concebida para proteger as pessoas como uma ferramenta para as controlar.<\/strong><\/p>\n\n\n\nSe um trabalhador interpretar um dispositivo wearable, uma aplica\u00e7\u00e3o de gest\u00e3o da fadiga ou um algoritmo de planeamento como um mecanismo de vigil\u00e2ncia, dificilmente confiar\u00e1 nele.<\/p>\n\n\n\n
E, sem confian\u00e7a, n\u00e3o haver\u00e1 dados de qualidade, participa\u00e7\u00e3o nem uma implementa\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
A tecnologia n\u00e3o \u00e9 o fator decisivo<\/h2>\n\n\n\n
Talvez uma das conclus\u00f5es mais interessantes do estudo seja precisamente que o sucesso n\u00e3o depende apenas de dispor de melhores algoritmos.<\/p>\n\n\n\n
Os investigadores identificam condi\u00e7\u00f5es bastante mais abrangentes: qualidade e disponibilidade dos dados, possibilidade de integrar diferentes fontes, usabilidade e fiabilidade das aplica\u00e7\u00f5es, prote\u00e7\u00e3o de dados, aceita\u00e7\u00e3o por parte das pessoas, compet\u00eancias suficientes para utilizar a IA e capacidade das organiza\u00e7\u00f5es para alterar as suas pr\u00f3prias formas de trabalhar.<\/p>\n\n\n\n
Surge ainda um elemento que, na PrevenControl, consideramos especialmente relevante:<\/p>\n\n\n\n
a participa\u00e7\u00e3o das pessoas.<\/strong><\/p>\n\n\n\nAs solu\u00e7\u00f5es devem ser desenvolvidas em conjunto por empresas, profissionais de sa\u00fade ocupacional, especialistas em desenvolvimento tecnol\u00f3gico e trabalhadores. A participa\u00e7\u00e3o ajuda tamb\u00e9m a refor\u00e7ar a confian\u00e7a e a perce\u00e7\u00e3o de justi\u00e7a relativamente \u00e0s decis\u00f5es apoiadas por algoritmos.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e3o se trata, portanto, de comprar uma ferramenta e \u201cp\u00f4r IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Trata-se de redesenhar um processo de preven\u00e7\u00e3o, aproveitando as possibilidades da IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\nA evid\u00eancia ainda est\u00e1 atr\u00e1s da tecnologia<\/h2>\n\n\n\n
Conv\u00e9m acrescentar uma \u00faltima dose de prud\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n
O estudo finland\u00eas deixa claro que estamos ainda perante uma \u00e1rea emergente.<\/p>\n\n\n\n
Dos 32 estudos sobre planeamento de turnos inclu\u00eddos na revis\u00e3o, apenas cinco abordavam a sa\u00fade ou o bem-estar dos trabalhadores. Na \u00e1rea do tratamento da ins\u00f3nia, apenas um dos nove estudos tinha sido realizado especificamente com trabalhadores por turnos. E, entre os 20 estudos sobre tecnologias de sa\u00fade e seguran\u00e7a analisados, apenas um tinha como objetivo expl\u00edcito estudar a sa\u00fade de quem trabalha por turnos. A revis\u00e3o n\u00e3o encontrou estudos especificamente dedicados \u00e0 seguran\u00e7a no trabalho por turnos.<\/p>\n\n\n\n
Ou seja:<\/p>\n\n\n\n
a tecnologia est\u00e1 a avan\u00e7ar mais depressa do que a evid\u00eancia sobre os seus resultados na preven\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\nIsto n\u00e3o deve levar-nos a ficar \u00e0 espera, mas sim a experimentar de forma respons\u00e1vel: realizar projetos-piloto, medir, ouvir as pessoas e verificar se estamos realmente a melhorar os indicadores de sa\u00fade e seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n
Por onde come\u00e7ar?<\/h2>\n\n\n\n
Para uma empresa com trabalho por turnos, o primeiro passo provavelmente n\u00e3o deve ser perguntar \u201cque ferramenta de IA podemos comprar\u201d<\/strong>, mas algo bastante diferente:<\/p>\n\n\n\nQue problema de preven\u00e7\u00e3o queremos resolver?<\/strong><\/p>\n\n\n\nFadiga. Acidentes em determinadas faixas hor\u00e1rias. Rota\u00e7\u00f5es pouco saud\u00e1veis. Problemas de recupera\u00e7\u00e3o. Absentismo. Dificuldades de concilia\u00e7\u00e3o. Incidentes associados a determinados padr\u00f5es de trabalho.<\/p>\n\n\n\n
Depois de identificar o problema, podemos ent\u00e3o analisar os dados dispon\u00edveis, selecionar uma tecnologia, envolver as pessoas, realizar um projeto-piloto e medir os resultados.<\/p>\n\n\n\n
A IA n\u00e3o deve decidir por n\u00f3s como organizar o trabalho.<\/p>\n\n\n\n
Mas pode proporcionar-nos algo que, at\u00e9 agora, era muito mais dif\u00edcil: compreender melhor como a nossa forma de organizar o trabalho afeta cada pessoa e antecipar o risco antes de este se concretizar.<\/strong><\/p>\n\n\n\nE talvez seja aqui que reside uma das aplica\u00e7\u00f5es mais promissoras da intelig\u00eancia artificial na Seguran\u00e7a e Sa\u00fade no Trabalho: ajudar-nos a fazer uma preven\u00e7\u00e3o mais personalizada, preditiva e humana.<\/strong><\/p>\n\n\n\nSe pretende analisar e digitalizar os seus processos de preven\u00e7\u00e3o com IA, contacte-nos.<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Quando falamos de intelig\u00eancia artificial aplicada \u00e0 Seguran\u00e7a e Sa\u00fade no Trabalho, pensamos frequentemente em c\u00e2maras que detetam situa\u00e7\u00f5es de risco, algoritmos que antecipam acidentes ou assistentes capazes de analisar grandes quantidades de documenta\u00e7\u00e3o. Mas existe uma \u00e1rea muito mais quotidiana em que a IA pode ter um impacto importante: decidir quando trabalhamos, como descansamos…<\/p>\n","protected":false},"author":96,"featured_media":63298,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[1080],"tags":[1092,1159,1140],"class_list":["post-63377","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artigo","tag-culturadeseguranca","tag-inteligenciaartificial-2","tag-liderancapreventiva-pt"],"yoast_head":"\n
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