Acidentes, incidentes, inspe\u00e7\u00f5es, observa\u00e7\u00f5es, avalia\u00e7\u00f5es de riscos, medidas preventivas, forma\u00e7\u00f5es, equipamentos de prote\u00e7\u00e3o e indicadores. As organiza\u00e7\u00f5es geram cada vez mais informa\u00e7\u00e3o relacionada com a Seguran\u00e7a e Sa\u00fade no Trabalho.<\/p>\n\n\n\n
Dispomos de mais dados do que nunca. E, ainda assim, isso n\u00e3o significa necessariamente que estejamos a tomar melhores decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Na verdade, um dos grandes desafios atuais dos departamentos de Seguran\u00e7a e Sa\u00fade n\u00e3o \u00e9 obter mais informa\u00e7\u00e3o, mas sim transformar todos os dados dispon\u00edveis em conhecimento \u00fatil para agir.<\/p>\n\n\n\n
Cada atividade preventiva gera informa\u00e7\u00e3o. Realizamos uma inspe\u00e7\u00e3o, investigamos um acidente, registamos uma observa\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a, avaliamos um risco ou ministramos uma a\u00e7\u00e3o de forma\u00e7\u00e3o e, em todos os casos, obtemos novos dados.<\/p>\n\n\n\n
O problema surge quando toda esta informa\u00e7\u00e3o se encontra dispersa por diferentes ferramentas, folhas de c\u00e1lculo, documentos, e-mails e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
A organiza\u00e7\u00e3o disp\u00f5e dos dados, mas nem sempre disp\u00f5e de uma vis\u00e3o global.<\/p>\n\n\n\n
Imaginemos uma organiza\u00e7\u00e3o com v\u00e1rios centros de trabalho. Cada centro regista as suas inspe\u00e7\u00f5es numa ferramenta diferente, os acidentes s\u00e3o geridos numa folha de c\u00e1lculo, as medidas preventivas encontram-se dispersas por diferentes documentos, a informa\u00e7\u00e3o sobre forma\u00e7\u00e3o est\u00e1 noutra aplica\u00e7\u00e3o e os indicadores s\u00e3o preparados manualmente todos os meses para elaborar um relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n
Muito provavelmente, a organiza\u00e7\u00e3o disp\u00f5e de toda a informa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria. Mas obter uma vis\u00e3o completa do que est\u00e1 realmente a acontecer exige recolher, rever, organizar e relacionar dados provenientes de m\u00faltiplas fontes.<\/p>\n\n\n\n
Quando finalmente o conseguimos fazer, \u00e9 poss\u00edvel que a informa\u00e7\u00e3o j\u00e1 tenha perdido parte do seu valor.<\/p>\n\n\n\n
Um dashboard com dezenas de gr\u00e1ficos pode ser visualmente apelativo. Mas apresentar dados n\u00e3o \u00e9 o mesmo que facilitar a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Um bom sistema de informa\u00e7\u00e3o deve ajudar-nos a compreender onde se concentram os principais desvios, que riscos surgem de forma recorrente, se existem centros com comportamentos diferentes, que medidas preventivas acumulam atrasos ou se estamos a detetar os mesmos problemas repetidamente.<\/p>\n\n\n\n
A diferen\u00e7a entre acumular informa\u00e7\u00e3o e gerir conhecimento surge quando conseguimos ligar os dados e utiliz\u00e1-los para compreender melhor a nossa organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Um dos riscos da digitaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 pensar que dispor de mais indicadores ir\u00e1 melhorar automaticamente a gest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Nem sempre \u00e9 assim.<\/p>\n\n\n\n
Podemos medir o n\u00famero de acidentes, o \u00edndice de frequ\u00eancia, as inspe\u00e7\u00f5es realizadas, as observa\u00e7\u00f5es registadas, as horas de forma\u00e7\u00e3o, as medidas preventivas conclu\u00eddas ou a participa\u00e7\u00e3o dos trabalhadores.<\/p>\n\n\n\n
Mas cada indicador deve responder previamente a uma pergunta: que decis\u00e3o queremos tomar com esta informa\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Se um indicador n\u00e3o gera conversa, an\u00e1lise ou a\u00e7\u00e3o, \u00e9 prov\u00e1vel que a sua utilidade seja limitada.<\/p>\n\n\n\n Por isso, antes de criar novos dashboards, as organiza\u00e7\u00f5es devem perguntar-se de que informa\u00e7\u00e3o realmente necessitam para gerir melhor os seus riscos.<\/p>\n\n\n\n Durante muitos anos, grande parte da gest\u00e3o da Seguran\u00e7a e Sa\u00fade baseou-se na an\u00e1lise daquilo que j\u00e1 tinha acontecido. Acidentes, incidentes, les\u00f5es ou dias perdidos s\u00e3o indicadores necess\u00e1rios, mas t\u00eam uma limita\u00e7\u00e3o evidente: descrevem o passado.<\/p>\n\n\n\n O verdadeiro potencial dos dados surge quando come\u00e7amos a relacionar diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o, como os resultados das inspe\u00e7\u00f5es, as observa\u00e7\u00f5es, os incumprimentos, as medidas preventivas, a participa\u00e7\u00e3o dos trabalhadores ou a exposi\u00e7\u00e3o a determinados riscos.<\/p>\n\n\n\n Esta vis\u00e3o integrada pode ajudar-nos a identificar tend\u00eancias e sinais que, analisados isoladamente, passariam despercebidos.<\/p>\n\n\n\n Em muitas organiza\u00e7\u00f5es, os profissionais de Seguran\u00e7a e Sa\u00fade dedicam uma parte significativa do seu tempo a procurar dados, atualizar folhas de c\u00e1lculo, rever resultados, preparar gr\u00e1ficos e consolidar informa\u00e7\u00e3o proveniente de diferentes centros.<\/p>\n\n\n\n Quando esse processo termina, sobra pouco tempo para aquilo que realmente importa: analisar o significado desses dados.<\/p>\n\n\n\n A tecnologia deve inverter esta realidade.<\/p>\n\n\n\n Automatizar a recolha e consolida\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o permite que os profissionais possam dedicar mais tempo a interpretar, analisar e decidir.<\/p>\n\n\n\n Integrar a informa\u00e7\u00e3o preventiva permite compreender melhor as rela\u00e7\u00f5es existentes entre diferentes atividades.<\/p>\n\n\n\n Um acidente pode estar relacionado com uma avalia\u00e7\u00e3o de riscos. A investiga\u00e7\u00e3o pode originar diferentes medidas preventivas. Essas medidas podem exigir novas inspe\u00e7\u00f5es. As inspe\u00e7\u00f5es podem detetar desvios recorrentes. E esses desvios podem indicar a necessidade de rever determinados processos, forma\u00e7\u00f5es ou controlos.<\/p>\n\n\n\n Quando cada elemento \u00e9 gerido de forma independente, estas liga\u00e7\u00f5es s\u00e3o dif\u00edceis de identificar.<\/p>\n\n\n\n Quando a informa\u00e7\u00e3o est\u00e1 integrada, come\u00e7amos a compreender a Seguran\u00e7a e Sa\u00fade como aquilo que realmente \u00e9: um sistema.<\/p>\n\n\n\n A chegada da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 a gerar enormes expectativas na gest\u00e3o preventiva. Mas existe uma realidade que n\u00e3o devemos ignorar: a capacidade de qualquer sistema inteligente depende, em grande medida, da qualidade, da estrutura e do contexto da informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Se os nossos dados estiverem fragmentados, duplicados, desatualizados ou isolados em diferentes ferramentas, ser\u00e1 dif\u00edcil tirar todo o partido destas tecnologias.<\/p>\n\n\n\nOs dados devem permitir antecipar<\/h2>\n\n\n\n
Menos tempo a preparar relat\u00f3rios. Mais tempo a interpret\u00e1-los<\/h2>\n\n\n\n
Uma vis\u00e3o \u00fanica da Seguran\u00e7a e Sa\u00fade<\/h2>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m n\u00e3o funciona sem bons dados<\/h2>\n\n\n\n